Meta秘密组建AI硬件团队,负责人徐睿发表反直觉观点
众所周知,Meta正在大力开发VR、AR等新形态硬件产品,这部分业务由Reality Labs部门主导。企业打造的AI眼镜Ray-Ban Meta可能是AI硬件圈最知名的爆品之一,去年销量突破了700万副。
在这以外,还有很多迹象表明Meta正在开发更多全新形态的AI硬件,近日外媒Bussiness Insider爆料称, Reality Labs已经有部分工程师转岗到了AI部门MSL。
本次人事变动旨在开发AI硬件,由于这是MSL主导的项目,可能会开发一些有别于AI眼镜的产品,徐睿将会领导MSL的硬件部门。

徐睿,图源:网络
徐睿在硬件领域具有非常丰富的从业经历,曾任职于LG、英特尔、小米、字节跳动等知名企业。2015-2017年期间,徐睿作为早期小米电视/盒子核心成员,推动了小米从手机向AIoT的转型。2020-2022年期间,曾领导字节跳动的新石硬件实验室,主导坚果手机、智能学习灯等产品。
约在去年,徐睿入职AI智能体初创公司Dreamer并担任硬件负责人一职,该企业于今年3月被Meta进行了人才收购,徐睿以这种方式加入了Meta。(Dreamer创始人团队也大有来头,如联创David Singleton曾任Stripe CTO和谷歌Android产品的工程副总裁,Hugo Barra曾在Google、小米和Facebook担任高管。)
徐睿偶尔会在他的社交平台发表对AI硬件的看法,我们可以借此一窥Meta后续产品的形态或者理念。今年三月,徐睿在博客文章《人工智能时代的答案是:傻瓜设备》中提到一个关于“硬件复兴”的观点:当每个设备都能接入相同的AI并获得相同的智能——唯一剩下的区别就只有硬件本身了。
以下是文章全文。

智能设备悖论
你厨房台面上的电饭煲只有三个按钮:煮饭、煲汤、煮粥。
但它内部的加热元件其实可以精确控制在30°C到180°C之间——足以用来做酸奶、低温慢煮牛排,甚至发酵面团。不过它不会这么做,因为在出厂之前,就有一位产品经理替你做了决定:你只需要这三种模式。
你的智能音箱也一样。它出厂时只支持寥寥几个流媒体服务,有固定的闹钟流程,或许还有一个按“天气 → 新闻 → 日历”顺序播报的早间简报(它可不管你到底关不关心天气。)
亚马逊往Alexa上砸了数十亿美元,招了上万名工程师开发技能(Skills),最后却做出了一个“200美元的煮蛋计时器”。
问题不在硬件。硬件完全够用。 关键在于“逻辑层”——那个决定设备“该做什么”的部分,是由一个从没走进你家的人写好的。
极客的后门
如果你有一定技术能力,其实一直都有一条出路:买一块Raspberry Pi或Arduino,接上传感器,自己写自动化逻辑。但问题是,大多数人做不到。
即便你能做,你花在写代码和调试上的时间,很可能比节省下来的时间还多。到最后,它顶多变成你拿来向朋友炫耀的一个玩具,而你老婆在旁边翻白眼。(别问我怎么知道的。)
通用逻辑层
AI不需要你设定规则,也不需要你告诉它该做什么。
你出门了——它知道,于是灯自动关掉。没有配置,也不需要语音指令。它只是“理解了情境”。
你在家?AI把声音输出到客厅音箱。
你戴上耳机走出门?音乐将无缝将切换到耳机。
没有哪个产品经理预先设计过这种具体的切换路径。设备只是暴露了自己的能力——“我可以播放音频,这是我的位置,这是我的状态”——剩下的由AI自己推理完成。
举个自己的真实例子:
有一次我在外面,需要紧急联系我妻子。她手机没电,也没看到我的电话。我的AI Agent找到了我们客厅的Sonos音箱,把我的信息转成语音,并用足够大的音量播放出来,引起了她的注意。成功了。
之前没有任何人在Sonos设计过“紧急夫妻信息中继”这种功能。Sonos只是做了一台非常好的音箱。
AI没有调用“功能”,它是在使用“工具”。更关键的是——AI模型每周都在进化。
当逻辑层存在于云端,硬件就与创新周期彻底解耦。一套三年前的麦克风阵列,可以在一夜之间“听懂你更多”,甚至不需要任何固件更新。硬件没变,但智能在持续提升。

图源:网络
产品经理角色的消解
想想今天一个智能音箱的产品经理在做什么:
他们会花几个月讨论应该内置多少种闹铃音(最后一定会猜错);
早间简报的顺序应该怎么排(结果还是会惹人烦);
要不要在这次固件更新里加入“助眠音效”(明明音箱现在就能播放任何音频)。
在一个以AI为核心的世界里,这些决策大多不再需要。
音箱只需要做好一件事:成为一个优秀的音箱——声音清晰、麦克风好、连接稳定。其余的一切交给AI。
不是因为有人把“晨间流程v2.3”写进了固件,而是因为AI理解你。产品经理的工作,从“设计体验”,转向“打造最好的物理工具”。
曾经定义产品的那一层带有主观判断的软件逻辑,正在变薄——极度变薄。
硬件的复兴
这会导向一个听起来有点反直觉的结论:
“软件正在吞噬世界”这句话我们已经听烂了,但当软件逻辑层变成一种商品——当所有设备都可以接入同一套AI、获得相似的智能——真正的差异只剩下硬件本身。
当智能被商品化,物理执行就成了唯一的护城河。
突然之间,谁的麦克风阵列更好、谁的芯片更省电、谁的摄像头能在极暗环境下工作,就变得重要了。谁做的设备手感更好、摔不坏,也变得重要了。
硬件正在“变薄”——不是物理上的,而是架构上的。曾经夹在“原始能力”和“用户体验”之间的那一层层逻辑、偏好和产品经理的审美,正在消解。
最终留下的,是最纯粹的硬件本体——把它的物理工作做到极致。
(AI时代)电饭煲,终于可以用来做酸奶了。
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