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IT业
  • 当AI从“聊天”走向“动手”,企业如何抢抓技术红利、守住安全底线?2026年3月17日,由宝安区工商业联合会、宝安区人工智能产业办指导,深圳市物联网产业协会、深圳市新联会企业技术人员分会主办,交通银行深圳科技园支行协办的“AI龙虾高管训练营——如何安全地‘养好’ OpenClaw 这只金虾”在宝安区恒明珠国际金融中心成功举办。
    03/19
  • 在消费升级与数字化转型的双重驱动下,酒店业正从“传统服务”向“智慧体验”加速迭代。RFID(射频识别)技术凭借非接触识别、高效溯源、批量读取的核心优势,打破了酒店管理与消费场景的壁垒,不仅实现了运营效率的提质增效,更以酒店新零售潜力,为行业高质量发展注入新动能。
    03/19
  • 2026年3月13日,一场以“与其摸鱼,不如养虾”为主题的OpenClaw正经人养虾进阶分享会在深圳恒明珠国际金融中心顺利举办。本次活动由宝安区工商业联合会指导,深圳市物联网产业协会主办,深圳市女企业家商会、上海银行深圳宝新支行、深圳市新联会企业技术人员分会协办,汇聚了政企银各界领导、行业专家及50多位企业负责人,围绕开源AI智能体OpenClaw的技术落地、实操应用与产业价值展开深度交流,以科创力量为物联网产业及数字经济发展注入新动能。
    03/16
  • RFID技术在牧场管理中具有广泛且重要的应用,RFID牧场管理应用能够极大地提升牧场管理的效率、精准度和科学性,助力畜牧业的现代化发展。RFID技术实现了数据的自动化采集和传输,减少了人工记录和统计的工作量,大大提高了牧场日常管理的效率。
    03/16
  • 深圳市物联网产业协会联合宝安区工商业联合会、上海银行深圳宝新支行和深圳市新联会企业技术人员分会,共同举办这场进阶分享会,汇聚实战达人拆解核心玩法,帮每一位“正经养虾人”避坑提速,把技术红利变成自身竞争力,告别无效摸鱼,养虾即成长!
    03/10
  • 在NRF 2026(纽约)零售展会现场,零售业正在加速向无摩擦、数据驱动和非接触式体验转型,而RFID技术正成为支撑这一变革的核心技术之一。
    03/05
  • 当前,物联网、人工智能、大数据等前沿技术深度融合,智慧建筑作为物联网技术落地应用的核心场景,正迎来发展黄金期。住建部印发的《智能建造技术导则(试行)》明确提出,推动物联网等新一代信息技术与建筑全生命周期深度融合,助力建筑业高质量发展;深圳也将实施“鹏城满格 先锋领航”行动,新增大量物联感知终端,并推动开源鸿蒙/RISC-V技术在建筑领域规模化应用,加速智慧建筑向“全域智联、绿色低碳、全生命周期管理”升级。
    03/05
  • 在全球零售业的宏大叙事中,一场静默却深刻的革命正在上演。从“人货场”的重构到供应链的极致优化,数字化转型已不再是选择题,而是生存题。然而,在这场向自动化、数据密集型、节能化转型的浪潮中,传统物联网(IoT)系统却日益显露出疲态。电池更换的繁琐、复杂布线的掣肘、信号覆盖的盲区以及数据准确性的缺失,如同隐形的枷锁,死死制约着零售物联网的大规模落地。
    03/02
  • 随着“中国制造2025”战略的深入推进,生产流程中的供应、制造、销售等各环节将逐步实现自动化与智慧化,驱动制造业经历深层次的转型与重塑。汽车制造业作为其中的典型代表,亦在这场变革浪潮中主动求变。借助伺服控制、物联网等前沿技术对现场老旧设备进行升级,以实现质量提升与成本降低的目标,已成为应对挑战的关键路径。这要求我们逐步运用数字化、物联网等新型手段,有效解决一线生产难题。
    02/28
  • 在此感谢先施科技的冠名赞助,以及永道射频、勤业物联、万全智能、捷通科技、寻物云仓、安的电子、坤锐电子、巨心物联的倾情赞助!深圳市先施科技股份有限公司冠名赞助了本次联谊会,接下来让我们一起了解一下先施科技。
    01/27
  • 利用无线射频识别(RFID)技术实现衣物的智能化洗涤,突破传统洗衣行业运营瓶颈,实现【互联网+洗衣业】新格局
    01/22
  • 行业领先的RFID解决方案提供商中世发传来重磅消息,成功斩获某头部机器人制造企业的仓储管理项目订单,凭借自主研发的RFID智能仓储管理解决方案,为该企业破解传统仓储难题,助力其实现仓储管理的数字化、智能化升级,成为行业内技术赋能制造业的典型标杆。
    01/21
  • 诚挚地邀请您参加即将于2026年1月28日举行的先施科技·2026 RFID生态圈新年联谊会,这次新年联谊会将是一场RFID行业内的盛会,旨在分享最新的RFID技术趋势,探讨行业的发展方向,并加强行业内外的交流与合作。在此感谢先施科技的冠名赞助,以及勤业物联、万全智能、捷通科技、寻物云仓、安的电子、坤锐电子、巨心物联的倾情赞助!
    01/20
  • 随着工业4.0和智能制造的兴起,传统制造业正逐步向数字化、智能化转型。
    01/06
  • 01/05