计算资讯-计算新闻

熵基3500平米脑机中心

10月29日，熵基科技全球合作伙伴大会2026在东莞开幕，最显眼的位置留给了一个面积超过3500平方米的空间——ZKBrainScape脑景中心。场馆里最热闹的展台，是那些能让人戴上去试试的脑机接口产品，背后是一条从神经计算芯片到算法、产品与场景应用的完整技术链路。

11/02

芯睿视首发四目AI监控吸顶灯

近日，芯睿视发布800万4G四目AI监控吸顶灯摄像机G84F-L2，以“行业首发”定位打破品类固有认知。这款直径285毫米、厚度仅55毫米的吸顶灯，塞进了摄像头、毫米波雷达、扬声器、麦克风、AI算法、4G通讯模组等一整套传感与计算单元。

10/23

毫米波雷达RISC-V国产抢跑

奕斯伟计算在港股上市，成为“RISC-V第一股”，这轮热度的推力主要是供应链可控、成本与定制权、国际龙头转向。但具体到毫米波雷达领域，最先采用RISC-V的是国内厂商，加特兰Kunlun-Pro、正和微芯RS6240等国产芯片已率先落地，国产抢跑国际大厂。

10/22

瑞芯微Q3净利增超80%

10月15日晚间，瑞芯微（603893）披露2026年前三季度业绩预告：预计营业收入约44.47亿元，同比增长41.56%；归母净利润13.10亿元至13.50亿元，同比增长68.04%至73.17%。据此计算，第三季度归母净利润约4.51亿元至4.91亿元，同比增长约81.53%至97.63%。公司表示，协处理器RK182X与RK3572均将在第四季度放量。

10/19

50亿！奥尼电子连签三笔GPU大单，音视频老将的“算力变道”

9月22日至9月30日，奥尼电子全资子公司接连签署三笔GPU算力卡采购合同，累计金额达50.47亿元，远超其半年营收规模。2026年上半年公司高性能计算设备营收5.08亿元，同比增长1625.53%，算力业务正成为其第二增长曲线。

10/10

【重磅发布】深圳市物联网产业协会发布大湾区首个虚拟电厂系列团体标准

2026年9月14日，深圳市物联网产业协会正式发布公告，批准《虚拟电厂并网接入技术规范》《虚拟电厂量测装置技术规范》《虚拟电厂可调节性能指标设计与计算方法》《虚拟电厂运营商技术支持系统通用要求》等四项标准为协会团体标准，编号分别为T/SZIOT 030—2026、T/SZIOT 031—2026、T/SZIOT 032—2026、T/SZIOT 033—2026，自2026 年10月1日起实施。

09/28

《虚拟电厂并网接入技术规范》等四项团体标准通过专家技术审查

2026年9月4日，深圳市物联网产业协会2026虚拟电厂湾区标准专家评审研讨会在深圳顺利召开，由深圳供电局有限公司提出的《虚拟电厂并网接入技术规范》《虚拟电厂量测装置技术规范》《虚拟电厂可调节性能指标设计与计算方法》《虚拟电厂运营商技术支持系统通用技术要求》四项团体标准顺利通过专家技术审查。来自粤港澳三地电网机构、科研院所、设备厂商、运营商等行业专家围绕标准的合规性、技术先进性和实践可操作性进行全面审查。

09/09

筑牢湾区虚拟电厂制度底座 | 深圳市物联网产业协会顺利召开《虚拟电厂并网接入技术规范》等四项团体标准专家评审会

2026年9月4日，深圳市物联网产业协会召开了《虚拟电厂并网接入技术规范》、《虚拟电厂量测装置技术规范》、《虚拟电厂可调节性能指标设计与计算方法》、《虚拟电厂运营商技术支持系统通用技术要求》四项团体标准专家评审会。来自粤港澳三地电网机构、科研院所、设备厂商、运营商等行业专家齐聚一堂，围绕四项标准的合规性、技术先进性、实践可操作性等维度进行全面审查，提出专业修改意见。

09/08

爱芯元智出席IOTE 2026边缘计算产业生态大会：构建物理AI算力底座，让智能走进真实世界

深圳，2026年8月27日——在IOTE 2026边缘计算产业生态大会上，爱芯元智联合创始人、副总裁刘建伟发表主题演讲，围绕AI算力从云端走向物理世界的产业趋势，分享了公司在原生AI处理器、AI-ISP、工具链及端边侧产品布局方面的最新思考与实践。

09/07

大小模型价值最大化！极视角发布大小模型协同应用方案，赋能产业AI高效落地

8月27日，IOTE 2026边缘计算产业生态大会在深圳国际会展中心举行。作为第二十五届国际物联网展的核心会议之一，大会聚焦大模型轻量化部署、大小模型协同与产业落地。

09/03

边缘新算力，模型新生态！IOTE 2026边缘计算产业生态大会圆满举办

当边缘计算的“新算力”遇上AI大模型的“新生态”，一场关于产业智能化未来的深度对话在深圳国际会展中心精彩上演。

09/01

【IOTE边缘计算展区】当AI涌向边缘：一场算力“下沉”革命正在深圳发生

当AI大模型加速走进千行百业，一个尴尬的现实正在浮现——单纯依赖云端算力的“集中式”模式，正遭遇低时延、高可靠、数据隐私、带宽成本等多重瓶颈。数据在终端爆发，却要在云端“排队”，正成为AI产业化的最大堵点。