知名服装品牌为何选了这家国内公司的RFID方案？

在数字经济与实体经济深度融合的浪潮中，物联网技术成为产业升级的核心引擎。伊泰特伦射频技术（上海）有限公司（Etagtron），深耕 RFID（射频识别）与 EAS（电子商品防盗）技术二十余年，以硬核研发实力、全栈解决方案、标杆服务案例，成长为国家级高新技术企业、上海市 “专精特新” 中小企业，为零售、汽车物流、资产管理、医疗等领域构筑智能化全链路管理体系，赋能企业降本增效、创新增长。近日，AIoT星图研究院调研团队深度对话伊泰特伦总经理钱萃士，向他了解公司的发展情况与未来规划。

１钱总您好，可以向我们简单介绍一下伊泰特伦吗？                         

伊泰特伦射频技术（上海）有限公司总部扎根上海，聚焦 RFID、EAS 两大核心技术，专注RFID全链路智能化解决方案落地，业务覆盖智慧零售、汽车整车物流、固定资产管理、仓储配送、医废管理等多个领域。公司自主研发RFID 防盗设备（站立、吊顶、地埋）、试衣设备、自助收银终端、桌面读写器等全系硬件，配套自研 RFID 云管理平台，依托数据能力打通商品从生产、仓储到门店的全生命周期数字化管控。我们为品牌提供方案咨询、定制研发、项目落地、现场实施、售后运维与人员培训等一站式全链条服务，深耕行业二十余年，合作海内外众多知名零售品牌，综合交付实力与落地效果收获行业广泛认可。

2.伊泰特伦拥有 10+项专利、40 + 软件著作权，从硬件读写设备到中间件、云平台全栈自研。请介绍你们的研发团队构成和技术路线，重点突破在哪些方面？

我们高度重视自主研发，目前拥有10 多项专利、40 多项软件著作权，实现从硬件读写设备到中间件、云平台的完整全栈自研能力。

在研发团队方面，我们整体研发团队核心骨干均为射频识别、物联网、云平台领域深耕十年以上的资深技术人员。团队采用软硬协同、分工闭环的组织架构，下设系统集成部、软件研发部、质量测试部，从硬件结构、射频电路，到软件架构、算法优化、产品落地测试，全流程由自主团队完成，确保技术迭代快、场景适配强、落地稳定性高。

技术路线上，我们坚持硬件筑基、软件赋能、算法提效、场景落地的全栈自研路线，打通感知层、网络层、平台层、应用层完整物联网技术链路：

•感知层：自主研发全系列 UHF 超高频 RFID 读写硬件与智能终端；

•网络与边缘层：自研专属 RFID 中间件，解决多设备、多协议兼容适配与数据预处理；

•平台层：搭建自研物联网云平台，支持海量设备接入、数据中台管理，支持私有化与 SaaS 双模式部署；

•应用层：针对行业痛点做定制化方案，底层模块化、松耦合架构，可快速与第三方 ERP、WMS 系统无缝对接。

基于这套技术体系，我们实现三大核心技术突破：
第一，射频硬件环境适应性与稳定性突破。攻克金属、液体干扰及多标签密集读取碰撞难题，提升复杂场景识别准确率；自研一体化智能终端，集成读写、防损、盘点功能，降低客户部署成本，提升落地便捷性与稳定性。
第二，核心算法智能化突破。依托自主专利 RSSI 信号过滤技术与商品运动轨迹识别算法，解决传统设备误报、漏读痛点，大幅提升门店防损精准度，实现智能化识别管理。
第三，全链路软硬件协同突破。区别于市面上软硬件拼凑方案，我们全栈自研实现软硬件深度适配、数据链路闭环，响应更快、稳定性更高，可快速适配智慧零售、智能仓储、汽车物流、医疗耗材管理等多场景，为客户提供低成本、高落地性的一站式物联网识别解决方案。

3. 你们提出 AI+RFID 融合，能具体讲讲 AI 算法在防损中如何落地，带来哪些显著提升？

我们的 AI+RFID 防损方案，核心不再是单纯判断标签信号有无，而是依托自研射频优化、时序分析与滤波算法，对标签动态轨迹进行全维度智能分析。系统会实时采集标签信号强度、波动规律、移动速度、停留时间、进出时序等数十维数据，通过场景训练的专属算法模型，精准区分正常行为与异常异动。

落地后带来四大显著提升：
第一，大幅降低误报率。将行业普遍存在的高误报降至极低水平，避免店员无效复核，让防损设备真正可用、敢用、常态化使用。
第二，杜绝人为漏检漏洞。不靠人工盯守，由算法自动识别异常行为，有效拦截夹带、私藏、多人配合偷盗等隐形失窃行为。
第三，实现风控标准化、无人化。摆脱门店依赖老员工经验防损的模式，用算法统一风控标准，显著降低门店防损人力成本。
第四，适配全品类复杂场景。针对美妆液体干扰、珠宝金属干扰、服装密集标签干扰，AI 可自适应信号补偿与降噪处理，一套系统稳定覆盖服装、美妆、珠宝、商超等多业态。

4. 依托试衣间 RFID 无感采集积累的海量试穿数据，从门店运营角度来看，能够沉淀出哪些关键数据指标，落地转化为哪些实际运营举措？

第一:商品企划

•依托单品 EPC 试穿总量、试穿成交转化率，区分高试穿高成交(主力爆款)、高试穿低成交(版型/定价缺陷款)、低试穿高成交(小众刚需款)。

•新品上市周期内汇总全门店试穿数据，反馈版型、尺码、配色市场接受度，指导后续下单补货、减产滞销色。

•多件同时入试的 EPC 组合数据，提炼消费者真实搭配偏好，为每季新品组合开发提供依据。

第二:陈列优化

•统计跨品类连带试穿数据，数据分析挖掘天然搭配组合，将高频同试商品相邻陈列，提升连带率。

•对比同款不同陈列位置的试穿频次，优化黄金陈列区位，把高试穿款放在客流优选位置。

•抓取长时间滞留在试衣间未归还的商品 EPC，复盘陈列动线不合理问题，优化导购取货动线。

第三:精准营销 

•筛选多次试穿但未购买的单品数据，针对对应款式定向发放优惠券、限时折扣。

•按试穿风格、价位分层顾客偏好，做会员标签化，上新时精准推送同风格新品。

•季节性汇总试穿热度，提前规划换季促销品类与活动档期。

5. 服装、美妆、珠宝、商超，不同品类对 RFID 要求差异很大，伊泰特伦如何做到快速适配、模块化交付、快速上线？

服装、美妆、珠宝、商超在产品形态、标签环境、使用场景上差异明显，我们依托全栈自研 + 模块化架构，从硬件、中间件、云平台三层实现标准化拆分、定制化选配，真正做到快速适配、模块化交付、短周期上线。

第一，硬件模块化选型，按需拼装。我们将读写主控、射频天线、信号模组做成标准化模块：服装场景选大功率阵列天线，适配轻薄吊牌与批量盘点；美妆场景搭配抗液射频模组，应对小瓶体与液体干扰；珠宝场景采用高精度近场天线，适配小件密集与金属干扰；商超场景选用远距离通道机模块，支持整箱出入库。硬件无需重新开板，按行业需求直接启用对应组件。

第二，中间件插件化架构，协议与算法按需启用。自研中间件采用插件式设计，内置多套预制算法包：服装启用批量多标签防碰撞插件，美妆启用液体信号补偿插件，珠宝启用近距离精准甄别插件，商超启用出入库批量分拣插件。项目落地只需勾选对应插件，无需二次开发改写底层程序。

第三，云平台业务组件化，按需搭建应用。云端已沉淀库存盘点、防损、溯源、库存管理四大行业标准化 SaaS 组件，根据场景选配模块即可快速组装专属行业业务系统；同时预制标准化 ERP/WMS 对接接口，直接配置即可完成对接，大幅缩短上线周期。

6. 零售客户最关心降损、提效、增收，能否用真实案例，给出具体数据（如盘点时间减少、损耗率下降、坪效提升）？

降损、提效、增收是零售企业数字化改造的核心诉求，结合客户品牌落地项目实测数据，能够直观展现 RFID 落地价值。中国某知名服装品牌年销货品 600 万件、SKU 超 40000 个，上线前受传统条码盘点、物理防盗扣模式制约，长期面临盘点耗时久、上新效率低、找货繁琐、库存失真、门店失窃损耗高等痛点。我们结合其运营特点，定制了一整套包含硬件设备、软件系统和标签耗材的RFID智能零售解决方案，落地后门店、仓储两端数据改善显著：

一、门店运营端

盘点效率：5000 件货品传统人工盘点需 14.4 小时，RFID 批量盘点用时压缩至 1 小时以内，盘点效率提升 13.4 倍，盘点工时压缩 93.06%；

收货上新：每100 件新品陈列传统耗时1.5 小时，RFID仅需0.7 小时，上新效率翻倍；

找货：使用RFID手持机结合我们自主研发的云平台，智能定位找货，店员找货效率提升 50%，减少无效耗时、提升运营效率；

防损防盗：RFID 智能防盗门禁联动全商品标签，门店货品失窃损耗降幅超 50%，告别高额传统防盗扣采购与人工成本，也便于店员有更多的时间来进行销售。

二、仓储作业端

分拣作业：仓配人员单件扫码效率由每小时1100 件提升至 1250 件，整体分拣作业效率上涨 15%；

出入库管控：传统出库差错率约十万分之一，RFID 全流程核验实现货品出库 0 出错，规避错发漏发带来的退换货、物流损耗成本；

全链路管控：商品从工厂、仓库到门店实现单品唯一EPC 全生命周期追溯，有效防范窜货问题，优化库存周转，减少货品积压带来的资金占用。

项目落地后，RFID 替代传统条码与实体防盗扣，既削减防盗耗材、人工劳务等显性支出，又通过库存精准管控降低滞销、丢货带来的隐性亏损，切实帮助品牌实现降本增收。 

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