L4资讯-L4新闻 - RFID世界网

原生AI，毫米波雷达第四个入场

10月23日，千里科技发布AI毫米波雷达，在雷达内部集成10 TOPS算力NPU，成为首个在雷达端直接完成目标检测与分类的量产方案。该雷达面向L3、L4高阶智能驾驶的多传感器前融合架构原生设计，毫米波雷达也因此成为第四个用原生AI重构硬件底层的感知领域。

10/28

宝马发力L3，这家Lidar公司预计涨超600%，一文细数海外激光雷达厂商发展近况

激光雷达的车载市场增量十分可观，迎着新能源车的增长热潮，和车企抢占L3级自动驾驶与L4/L5级无人驾驶竞争高地的主流趋势，未来市场仍然十分值得期待。

12/18

重庆市永川区打造L4级自动驾驶开放测试基地

3月9日，永川区举行2020年第1次重点项目集中开工活动，共集中开工项目28个，总投资107亿元。

03/10

高通推出L1-L5级别自动驾驶平台，拟于2023年上路

高通在2020年CES上发布全新自动驾驶平台Snapdragon Ride TM，安全标准达到最高ASIL-D级，可实现L1-L4级别自动驾驶，将于2020年上半年交付汽车制造商和一级供应商进行前期开发，搭载该平台车辆最早将在2023年投入生产。

01/07

全球首次5G+L4级智能驾驶重卡示范运营在洋山港启动

11月9日，上汽集团、上港集团和中国移动联合宣布，三方正式启动首次“5G+L4级智能驾驶重卡”示范运营。

11/11

无人驾驶10年内在中国难落地?

L4、L5水平的无人驾驶需要攀登技术、投产、资质和人文等多项大山，短期内恐难落地，而工具车的无人驾驶或比乘用车应用更快。

05/22

英特尔和Mobileye眼中的自动驾驶系统长什么样？

关于自动驾驶技术是否应当一步到位的直接迈入L4、L5，业界已有过不同的争论。后来的失败经历，在一定程度上证明了自动驾驶需要从ADAS起步发展，并综合商业、法规、行业、政策等多方因素的协同发展。在全球自动驾驶的竞争队列里，英特尔通过收购Mobileye而名声鹊起。

04/12

日本新发布的自动驾驶汽车安全指南：为L3、L4立了十大规矩！

这份指南针对的是搭载L3、L4级自动驾驶系统的乘用车、卡车及巴士。目标是打造一个自动驾驶系统引发的人身事故为零的社会。为此，日本国土交通省列出了自动驾驶汽车所应满足的一系列安全条件，主要分为十项。

09/17

自动驾驶卡位赛：挣钱还是炫技？

在同样一张路测牌照面前，科技公司常常执着于L4-L5级别高阶自动驾驶技术，在投资人面前炫炫技。与之相比，忙着量产赚钱的主机厂倒显得相当务实了。而正是这种“大局观”的差异，总会决定自动驾驶终局的走向。

07/23

痛定思痛中，中兴通讯还布局了智能汽车

说到无人驾驶，我们大部分人首先想到的可能是国内百度的Apollo自动驾驶开放平台。伴随着7月4日全球首款L4级别的无人驾驶巴士“阿波龙”在百度AI开发者大会上宣布量产下线，国内无人驾驶领域在政策和科技的开放环境下又向前迈进一步。

07/18

国内已经实现L4无人驾驶技术，未来能全面普及吗？

自动驾驶可能有人会认为只是一个辅助工具，也有人认为仅仅只是一个噱头。但从目前来看，不仅汽车领域特斯拉、大众、奥迪等一些车企在研究，就连谷歌、百度、苹果等一些跨行巨头也参与进来。

07/16

百度发力无人驾驶是对阿里和腾讯的逆袭

百度CEO李彦宏昨日展示L4级量产无人驾驶巴士“阿波龙”，意味无人驾驶又跨入了新的里程碑，有望在不久的将来成为大众交通工具。据日媒报道，百度正通过无人驾驶趋势，全力开展新业务，希望在下一个势头中再度领跑。

07/06

百度无人车量产符号意义大于商业价值

7月4日，百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏连线厦门金龙客车董事长谢思瑜，直播第100辆全球首款L4级自动驾驶巴士“阿波龙”下线。

07/05

史上最全自动驾驶系统解析

现在有很多公司可以实现在特定园区内的无人驾驶，宣称已经达到了L4级别，那么是不是现阶段的无人驾驶技术水平真的有那么高了呢?这个是有一定迷惑性的。

07/04

实现无人驾驶还剩下10%，这里有几个不乐观预测

全球普遍预计，2020年可见无人车(具备SAE L4、L5级自动驾驶功能的车辆)初步商用化。按照汽车研发周期倒推，发展的窗口期只有4年了。时间已经非常紧迫，每一位自动驾驶从业者都要思考怎么做(How)并抓紧时间落地执行(Do)。在国内自动驾驶交流只谈是什么(What)的背景下，这篇文章对无人驾驶产业链和商业模式给出了几点预测并抛出相关观点，希望能与大家交流讨论，为促进国内行业发展发出一点不一样的声音。

02/16