拟赴港IPO！深圳百亿独角兽：不止机器人，还有空间智能传感器

7月28日，据行业消息，深圳具身智能企业跨维智能正考虑赴香港进行首次公开募股（IPO），预计募资规模达数亿美元，目前已与潜在顾问展开初步接洽。

就在前一个月，跨维智能刚完成10亿元B轮融资，投后估值突破100亿元。除了人形机器人，公司还布局空间智能传感器、世界模型及生成式仿真平台，逐步形成全栈具身智能技术体系。

半年营收1亿元

成立于2021年的跨维智能，由香港中文大学（深圳）终身教授贾奎创办，聚焦物理AI与具身智能领域。

贾奎连续五年入选斯坦福大学“全球Top 2%顶尖科学家”榜单，是国内较早开展空间智能与三维数据生成研究的学者之一，核心技术团队来自华为、腾讯及MIT、清华等机构。

商业化成绩方面，跨维智能解决方案已落地50余个细分行业，部署超过1500个具身智能模型，客户涵盖美的、中国中车、海信、蓝思科技、比亚迪等制造业企业。

据公司披露，2025年全年营收超过1亿元；2026年上半年营收约1亿元，全年目标冲击2.5亿至3亿元；人形机器人上半年出货数百台，全年计划交付近1000台。

反光、油污，工业视觉最难的一关

目前，公司已形成覆盖空间智能传感器、生成式仿真平台、世界模型及人形机器人的产品体系，构建起从环境感知、模型训练到机器人执行的完整技术链路。

据创始人贾奎介绍，团队一直致力于给机器人安装智能眼睛，提升机器人对三维空间的感知能力。

在具身智能场景中，机器人依靠视觉等多模态传感器获取环境信息，再结合AI模型完成环境理解、任务决策和动作执行。

图1：点云图、金属管

明星产品：KINGFISHER

相比机器人本体，空间智能传感器也是跨维智能重点布局的产品方向。

其KINGFISHER纯视觉传感器采用自研双目立体算法，通过两组2D图像结合点云重建生成场景点云。

相较传统主动结构光方案，在强光环境及高速节拍场景中具有一定优势。

汽车制造中的轮毂、钣金件等金属工件，长期受反光、油污等因素影响，是工业视觉识别的典型难题。

跨维智能通过成像算法优化与补偿技术，可在复杂光照环境下生成高精度点云，实现稳定识别与机器人抓取。

图2：KINGFISHER

此外，公司还推出XEMA（北极鸥）系列工业3D相机，适用于工件上下料、拆码垛、机器人视觉引导等多种应用场景。

传感器、算法与数据主权

具身智能赛道狂飙的同时，物理AI、真实数据采集、传感器领域也一片火热。

但这份训练数据的归属与安全，也是行业的隐忧。

比如，25年8月：北京石景山人形机器人数据训练中心采集的遥操作数据，已通过跨境交易流向OpenAI和谷歌。

这些投注了不少人力、技术、资金的中国本土场景下的真实动作采集，最终却成了海外巨头模型训练集的一部分。

图3：真实数据采集

数据主权的问题一旦摆上台面，

跨维智能自研空间智能传感器、布局生成式仿真和世界模型的路径，在同品类中的业务亮点就十分明显了：

感知端自主采集物理数据，仿真端批量生成训练样本，世界模型完成认知迭代闭环。

数据不依赖外部采购，流转不出企业系统，在数据安全和供给稳定性上形成了双重保障。

如您也在布局无源物联网、微能量收集的产业产品，关注物联网传感的最新技术路线；

我们邀请了深圳清力技术、米德方格半导体、炎和智能科技等企业嘉宾，以及电子科技大学、深圳清华大学研究院等科研机构的技术专家到场交流。

2026 IOTE无源物联网与微能量收集生态研讨会，覆盖 钙钛矿光能取电、自超滑微动发电、微能量芯片与系统 等核心议题，探讨微能量智能硬件、AI物理感知终端、低功耗IoT设备 等领域的产业化路径。

席位有限，欢迎报名，与一线团队当面交流 ~