生产线资讯-生产线新闻

东集HS325DP：DPM镭雕码用什么工业扫描枪能读？

在汽车零部件、消费电子、新能源电池等精密制造领域，DPM码（直接零部件标识码）是零部件的“数字身份证”。然而，许多企业发现，花高价采购的普通扫码枪，在面对金属表面的激光镭雕码时频频“罢工”——要么完全读不出，要么反复对准十几秒才勉强识别一次。生产线因此停顿，维修工单无法闭环，追溯系统形同虚设。

09/03

RFID生产线智能管理应用解决方案

在现代制造业中，生产线的管理和监控对于提高生产效率和质量控制至关重要，传统的基于条形码的生产管理系统存在一些问题，如扫描效率低、易受污染和易损坏等。

08/19

锂电池PACK线多码识读难？东集HS305DP工业扫描枪适配全场景

在锂电池PACK（电池包组装）生产线上，扫码读码是贯穿电芯来料、极片加工、模组堆叠、PACK总装到成品测试全流程的关键环节。然而，PACK线上的条码种类繁多、材质各异——电芯表面的激光镭雕DPM码、模组托盘的耐高温条码、PCB板上的微型二维码、以及外包装箱的一维码……传统扫码设备往往只能应对其中一两类“理想状态”的条码，一旦遇到金属高反光、曲面弧度、油污覆盖、对比度极低的码，立刻“罢工”，导致产线频繁停机、人工干预，严重拖累整线节拍。

08/18

奇新光电携自研 Prism 多色动态电子纸以及AI 电子纸相框，EPD模组亮相IOTE深圳物联网展，与您相约8月展会11号馆11B27展位交流

奇新光电股份有限公司为上市企业亚世光电(集团)股份有限公司(股票代码:002952)的控股子公司、E-ink 战略合作伙伴。国内配有10条全自动生产线，月产能4.5KK ；奇新越南基地设有5条全自动生产线，月产能3KK，2条TFT和单色LCD后序生产线，单线体产能500K/月。

08/18

这家浙江包装公司投产千万级卷对卷数码喷墨生产线

此次千万级产线投产，是森林包装深耕数字智造、推进产业高端化升级的关键布局，也为国内包装行业数字化、柔性化、绿色化转型树立标杆。

07/31

RFID在工业智能制造生产线中的应用

RFID技术已经广泛应用于生产控制中，建立了生产线的可视化管理和智能化控制，为智能制造的生产可视化提供了有力支持。

07/28

卫群科技携全息防伪和数码防伪产品，亮相IOTE深圳物联网展，与您相约8月展会9号馆9D5展位交流

卫群防伪拥有20年的全息防伪和数码防伪的专业经验，是一家行业领先的防伪技术综合解决方案提供商。在研发和创新上拥有强有力的技术团队和国际顶尖设备支持，拥有多项自主产权防伪技术;公司拥有2万多平米的工业场地并建造了1万平米的生产研发车间，全套的生产设备和生产线，具备年产100亿枚防伪标志和2000万平方米全息防伪膜的生产能力。为国内外近百家客户提供有效防伪技术服务，产品出口二十多个国家和机构。

07/27

应用RFID标签实现工业智能制造生产线的可视化管理

随着自动化和信息化的不断推广，工业智能化成为了备受关注的话题，对于企业来说，生产线上的工艺流程和各个环节的信息是至关重要的，在物联网感知层中，RFID作为重要的核心组成部分，通过非接触式的无感知识别和数据采集，实现了智能化的生产线管理，通过RFID电子标签，不同设备进行互联，从而实现了生产线上的可视化管理。

06/25

RFID生产线智能化管理应用解决方案

通过将RFID标签粘贴在产品或物料上，实现对其的唯一识别和跟踪。

03/11

RFID技术在鞋子生产线上的应用

RFID技术为鞋类生产线带来的不仅是效率的提升，更是向智能化、透明化生产迈进的重要一步。拥抱这项技术，将助力企业在激烈的市场竞争中占据先机。

01/23

多款少量时代，服装工位管理为什么要用 RFID？

为提升生产透明度、优化资源分配、降低成本并提高交货准时率，企业决定引入RFID技术，实现生产线全过程自动化追踪和智能化管理。

01/20

当普通RFID标签“失灵”，特殊标签如何破解行业难题？

在生产线上，一个普通的RFID标签贴在金属零件上，读取率从99%骤降到不足30%。这个简单的场景揭示了RFID应用中的一个关键真相：没有万能的标签，只有最适配场景的选择。

01/13

浅析RFID智能制造应用与优势

RFID智能制造采用先进的RFID射频识别技术，以新颖的、智能的、自动的、全面的的特点，融入在生产线管理中，实现产品生命周期信息化制造、管理，赋能智能制造升级，推进工业自动化进程。

01/07

RFID生产线流水线管理应用

随着工业4.0和智能制造的兴起，传统制造业正逐步向数字化、智能化转型。

01/06

柔性生产线的“神经末梢”：RFID如何实现混流生产的零差错物料配送

在现代汽车、3C电子、家电等离散制造业，单一流水线同时生产多种配置产品的“混流生产”已成常态。如何确保成千上万种零部件，在正确的时间、被精准地配送到对应工位，是柔性制造的核心挑战。

01/04