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决胜边缘算力·突破脑机壁垒,2026全球人工智能与物联网创新峰会重磅分享来袭
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欧盟DPP强制落地倒计时!电池、纺织企业如何应对?
08/17
深圳瑞科携“LVS-R600标签打印在线检测一体机”亮相IOTE深圳物联网展,与您相约8月展会11号馆11D46展位交流
08/17
透云科技携数智化产品及AI系统应用方案亮相IOTE深圳物联网展,与您相约8月展会11号馆11D50展位交流
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溯创信息,深耕防伪追溯十八载,诚邀各界同仁莅临 IOTE 深圳物联网展11号馆11D66展位洽谈交流
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中恒永创携“标签检品机”亮相IOTE深圳物联网展,与您相约8月展会11号馆11D67交流
08/17
意法半导体携NFC、eSIM、加密芯片和STM32 Matter方案亮相IOTE2026深圳物联网展,与您相约8月展会9号馆9B12交流
08/17
高位货架盘点用什么?东集AUTOID UTouch 2-30(1000/3) RFID手持终端超远距RFID终端解放商超人力
08/17
雷达传感器
毫米波人体存在传感器,避免摄像头监测的隐私问题
俄罗斯科技公司Yandex近日推出一款基于毫米波雷达的人体存在传感器,正式进军智能家居感知领域。与传统被动红外(PIR)传感器只能检测移动中的人不同,这款雷达传感器能够探测到静止状态下的人——哪怕用户正坐在沙发上看书或看电视,传感器也能精准识别。
06/22
无需额外硬件,手机变身雷达传感器!
据Techradar报道,在2026 MWC期间,沃达丰(Vodafone)与提亚米网络公司(Tiami Networks)联合成功验证了通感一体通信(ISAC)技术,让普通智能手机具备了类似雷达的环境感知能力。
03/04
传感器龙头禾赛向奔驰供应激光雷达!
今日,据媒体援引消息人士报道,禾赛科技将向梅赛德斯-奔驰供应激光雷达传感器。
03/13
350米测距!奥比中光最新dToF激光雷达传感器芯片,正与特定下游客户接洽
今日消息,奥比中光最新dToF激光雷达传感器芯片LS635可广泛应用于机器人、无人机、自动驾驶等场景。
01/08
奥比中光:传感器芯片新品拟Q4交付
今日消息,奥比中光 dToF激光雷达传感器芯片拟Q4交付
10/25
意法半导体推出dToF激光雷达新品,持续深耕3D深度传感领域
近日,欧洲芯片三巨头之一——意法半导体(STMicro)宣布推出了一款一体化、直接飞行时间 (dToF) 3D激光雷达传感器新品VL53L9。
02/27
激光雷达圈再起风云,两大韩国车企巨头加入!
2月21日,现代汽车公司和起亚汽车公司宣布,他们将与韩国顶尖大学KAIST(韩国科学技术院)合作,在韩国大田KAIST总部建立“现代汽车集团-KAIST片上激光雷达联合实验室”,开发用于高级自动驾驶汽车的激光雷达传感器
02/21
【IOTE】全球领先的智能传感器芯片专家——隔空科技将精彩亮相IOTE物联网展
作为全球领先的智能传感器芯片专家,隔空(上海)智能科技有限公司专注于高性能无线射频技术、微波毫米波技术、雷达传感器技术、 低功耗MCU技术及SoC技术,定义并研发世界领先的“Me First” 芯片产品,提供高性价比的芯片、算法、软件及模组全套解决方案。
08/29
报告 | 2022年国产毫米波雷达竞争格局分析
毫米波雷达作为一种工作在毫米波频段(millimeter wave)的雷达传感器,通过精准探测目标的距离、速度、方位角和微动等信息,被广泛应用于车载、交通、安防、工业测量、家居、康养等诸多领域。
10/18
2022年国产毫米波雷达竞争格局分析
毫米波雷达作为一种工作在毫米波频段(millimeter wave)的雷达传感器,通过精准探测目标的距离、速度、方位角和微动等信息,被广泛应用于车载、交通、安防、工业测量、家居、康养等诸多领域。
10/11
我国首次牵头激光雷达全球标准制定!中国厂商正在重塑这条千亿赛道
近日,全国汽车标准化技术委员会发文,我国将参与3项汽车雷达ISO国际标准的建设,其中,激光雷达ISO国际标准将是我国首个牵头主导的汽车雷达传感器标准。
07/21
不断“出圈”的毫米波雷达传感器,市场前景可期
随着可穿戴设备的兴起,很多智能手表和手环也可以通过光电法,实时获取用户脉搏、血氧等体征参数,为人们带来了极大的便利。
08/16
澳大利亚将激光雷达传感器应用于交通领域减少道路事故
在维多利亚州一个为期六个月的试验表明,在十字路口使用激光雷达传感器可以实时警告道路使用者即将发生的危险。
07/13
【IOTE 国际物联网展】“感知毫厘,惠及万里“,毫米波雷达物联网应用的开拓者和领军者,电目科技精彩亮相IOTE2021·深圳
深圳电目科技有限公司是毫米波雷达物联网应用的开拓者和领军者,于2018年9月底在创新之都深圳创立。
07/01
麻省理工学院利用机器学习改进激光雷达数据处理能力
麻省理工学院(MIT)的研究人员正在利用机器学习技术对激光雷达数据进行更好的实时处理。
06/11