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探索半导体制造业中的健永科技RFID读写器的应用方案

作者:广州健永信息科技有限公司
日期:2024-01-26 11:54:57
摘要:本文介绍了无线射频识别(RFID)技术在半导体制造业中的应用,特别是健永科技RFID读写器的优势。通过引入健永科技的RFID技术,可以提高生产效率、提升产品质量、优化库存管理。实施步骤包括选择合适的读写器、部署、数据采集与集成、处理与分析。健永科技RFID读写器在半导体生产线、晶圆硅晶片清洗、晶圆存储柜管理、半导体电子货架管理、半导体天车管理中都有应用,实现效果包括提高生产效率、降低成本、提升品质。

一、引言

在当今高度自动化的工业环境中,无线射频识别(RFID)技术已经成为实现高效生产的重要一环。特别是在半导体制造业中,由于产品的高价值和复杂性,生产过程的追踪和管理显得尤为重要。健永科技RFID读写器以其出色的性能和稳定性,正被广泛用于半导体制造行业中。

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二、RFID技术简介

RFID技术是一种非接触式的无线射频识别技术,无需建立机械或光学接触即可实现RFID读写器对物体RFID标签的识别与追踪。RFID技术以其独特的非接触式识别能力,在现代自动化管理和智能识别系统中扮演着重要的角色。

 

三、方案目标

本方案的目标是通过引入健永科技的RFID技术,提高半导体制造过程的效率,减少错误,并优化生产流程。

 

提高生产效率:通过RFID技术实现自动化、快速的生产流程管理,减少人工干预和错误率。

 

提升产品质量:通过追踪每个产品的生产过程和质量信息,确保产品的一致性和可靠性。

 

优化库存管理:实时了解库存情况,自动进行补货提醒,降低库存成本和缺货风险。

 

四、实施步骤

1. 读卡器选择:根据生产线的实际需求,可选择合适的RFID读写器设备。如生产线上可选择JY-V640半导体RFID读写器、电子货架上可选择JY-V620半导体电子货架RFID读写器、晶圆存储柜上可选择JY-V610半导体RFID读写器等。

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2. 读卡器部署:根据不同的应用场景,将读卡器安装在适合的工位节点处,如电子货架上识别位的后方、晶圆存储柜内的支撑板内等。

 

3. 数据采集与集成:利用RFID读写器采集生产过程中的所有相关数据,包括物料信息、生产批次、质检结果等,并将这些数据集成到生产管理系统中。

 

4. 数据处理与分析:通过数据中心对采集的数据进行处理和分析,生成报告和图表,帮助生产团队了解生产状况、发现问题并进行改进。

 

四、健永科技RFID读写器在半导体制造业中的应用

1. 半导体生产线

TI玻璃管标签部署在晶圆盒上,再通过半导体RFID读写器识别晶圆盒玻璃管标签内的物料型号、规格、加工流程等信息,对生产过程进行精确的控制和调整

 

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2. 晶圆硅晶片清洗

将半导体RFID读写器部署在晶圆硅片清洗工位的上方,当装有TI玻璃管标签的晶圆盒被送达清洗区域,半导体RFID读写器将自动地读取并确定该晶圆盒是否到达其预设位置。清洗作业完成后,所采集到的TI标签信息将上传至管理系统,同时对已经完成清洗步骤的晶圆硅片进行标记。当半导体RFID读写器再次读取到该标签时,可以获知晶圆硅片已完成了哪些工序,从而防止工序混淆情况的发生。

 

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3. 晶圆存储柜管理

将半导体RFID读写器嵌入到存储柜承载平台支撑板内,当晶圆盒放入存储柜时,半导体RFID读写器识别TI玻璃管标签,获取晶圆盒的货品信息,确认晶圆盒是否存放正确,同时获取晶圆芯片的储存位置,在必要时可立即找到所存储的晶圆。

 

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4. 半导体电子货架管理

将半导体电子货架RFID读写器安装于半导体电子货架识别位的后方。当晶圆盒被放置在半导体电子货架上时,位于识别位上的半导体RFID读写器通过红外线感应并触发天线读取TI标签,从而收集晶圆盒的信息。同时半导体电子货架前端的显示屏将实时显示晶片产品的种类。当晶圆盒被移除时,半导体RFID读写器无法感知到TI标签的存在,便会在显示屏上显示相应的产品已被取走。

 

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5. 半导体天车管理

站点识别:在半导体天车的轨道上安装RFID标签,半导体RFID读写器部署在天车上,当RFID读写器接收行车轨道站点处的RFID标签后,即可获得天车的行车位置信息,对天车进行实时的位置动态监测,并根据自身所在的位置进行线路规划与调度,确保天车的作业安全距离与运输效率。

 

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搬运管理:当天车搬运FOUP晶圆盒时,半导体RFID读写器接收来自TI玻璃管标签的相关信息,确保所搬运的FOUP晶圆盒是准确。在行驶到相应的存储/放置位置时,半导体RFID读写器再次识别目的地的标签信息,并将符合的信息的FOUP晶圆盒放到相应的位置,同时将拿取到放置时所有的信息上传到管理系统处。

 

五、实现效果

1. 提高生产效率:减少由于追踪和管理困难造成的时间延误,从而提高整体生产效率。

 

2. 降低成本:优化生产流程,减少浪费,降低生产成本。

 

3. 提升品质:实时追踪产品状态,提高品质检测的准确性和效率,从而提升最终产品的质量。