物理AI·感知新图谱——2026毫米波雷达生态研讨会圆满闭幕

2026年8月27日上午，IOTE2026·深圳毫米波雷达技术生态研讨会在深圳国际会展中心（宝安）10号馆举行。

本次研讨会由深圳市物联网产业协会、AIoT星图研究院、IOTE物联网展、物联传媒等联合主办。

IOTE·深圳

毫米波雷达生态研讨会

2026

应用下沉，技术上行

物联传媒&世界人工智能与物联网创新联盟 生态总监 梁容玮在开场致辞中提出了一个判断：毫米波雷达已从可选配置变为刚需底座。如果说过去几年行业增量主要来自车载场景，那么今年，车载之外的新增量正在狂飙加速。

他还提出了"物理AI"这一视角：当AI从数字世界走向物理世界，中间需要感知层作为桥梁，而毫米波雷达凭借全天候、不侵犯隐私的特性，正在成为这层感知的重要入口。

他进一步指出了这层变化的技术意义，传统雷达输出的是距离、速度、角度这样的物理量，而与AI结合后的雷达，输出量则变为了语义判断。

如果说商业端卷的是价格，技术端卷的就是精度：从测准存在到测出状态，怎么在最复杂的环境里把干扰层层剔除，把呼吸、心跳这类最细微的信号，从多目标、强反射的场景里精准分离出来，技术门槛正变得越来越精尖。

物理AI×毫米波雷达

五大应用新场景

车载之外，本届论坛探讨了最炙手可热的五大应用方向的：医疗检测、智慧康养、消费硬件、全屋智能、低空巡检，多项业界“首个”、“首次”亮点值得关注：

• "毫米波雷达心动图"首次被系统提出：如何用毫米波雷达同步捕捉心脏电活动与机械振动信号，基于真实临床数据的技术讨论。

• 10万台出货量背后，养老看护告警体系是怎么做规模化验证的：独居老人方案，覆盖跌倒、坐地、生命体征异常等场景的告警方案已批量落地。

• 矽典微第三代2T4R SoC ICL1240发布：采用2Tx/4Rx架构，集成高速ADC、DSP、PLL和32-bit RISC-V MCU，并支持多芯片级联

• 将”行为规律“纳入警报的全屋智能系统设计：家居、酒店、办公等多空间场景技术部署需要攻克的细节详解。

• 嵌入式AI如何消除雷达的"假报警"：基于ADT3102两发两收SoC部署三十几KB神经网络，实现99%的识别正确率，以及基于新一代60GHz 8T8R成像芯片的应用预期

• 新一代8T8R低空避障雷达发布：探测距离100米以上、刷新率20Hz，可在几十米外识别电线级细弱目标

研讨会邀请到希卡立科技李予琛、清澜技术曹成勇、矽典微徐鸿涛、云帆瑞达科技李刚、岸达科技王书楠、江苏数智元科技顾晶六位嘉宾，以下是各位嘉宾的演讲内容。

微波生物雷达:

从实验室走进千家万户

希卡立科技CTO李予琛重点分享了毫米波生物雷达的核心技术。他介绍到，团队早期的技术积累，来自首席科学家顾昌展在Google任职期间主导的实验室项目：也是全球第一次把毫米波雷达硬件装进消费级手机做手势操控。

而转向生命体征探测后，团队要先解决的是电磁波在人体近距多点散射下的非线性多普勒相位问题，只有先还原出这层物理信号，才谈得上后面的疾病机理建模。

希卡立科技脱胎于上海交通大学射频异质异构集成全国重点实验室，在近距生物雷达方向已深耕近20年。

他提到："毫米波雷达天生它就有一个长期无感非接触可穿透的优势，因此我们接触的其实是机械活动的振动信号。"

这一技术最关键的突破，是把心脏电活动的特征点和机械活动的特征点实现了一一对应，提出了行业内首个"毫米波雷达心动图"（MCG/DCG）概念，现在又延伸出了微波速度心动图（VCG），尝试建立心脏机械活动的内在动力学模型。

在与上海市第一人民医院合作的临床测试中，雷达测出的心跳间期误差能做到3.5毫秒（误差率0.38%），能与心电图同步印证房颤发作时的心动图变化。

此外，他还透露了希卡立最新的研究方向：用AI大模型对心血管疾病做分层预测，瞄准的是急性心梗。心梗抢救有个"黄金120分钟"的说法，每延迟30分钟，患者生存率就会下降7.5%，团队想做的是在症状出现前先给出预警。

4D毫米波雷达+AI融合

跳出同质化内卷,以全场景闭环

构筑养老科技新高度

清澜技术市场总监曹成勇分享了在实践中探索出的技术选择：用一台雷达做多功能融合，替代许多居家养老场景中需要五六台设备堆叠的安全监测方案。

他介绍，从技术原理上说，雷达捕捉的是两层信号："宏运动"（人体姿态、位置、运动轨迹）定位人在哪里、什么姿势，"微运动"（呼吸带来的胸腔起伏、肢体位移）读出生命体征。

清澜技术成立于2022年，总部位于深圳南山，创始团队来自华为和中科大，获得过国家科技进步奖。

他提到：“真正的智慧养老不应该是让老人适应设备，而应该是让设备消失在环境中。”这一理念也正是清澜技术 “空间感知驱动主动智能” 核心主张在养老场景的具象落地。

曹成勇也解释了为什么坚持多功能融合：一是老人的安全风险不该局限在床或某个点，需要立体的空间感知；二是一个家庭一次装五六台设备，后续运维管理成本极高；三是多维度研判能降低误报漏报。收到一次跌倒告警后，后台可以先结合姿态、位置做初判，再用双向语音通话确认真实情况，形成完整校验闭环。

行业内跌倒告警一直没有严格统一的定义，团队因此专门延伸出了"坐地告警"这一类别，尽量不漏掉每一种跌倒风险。这套算法基于超 50 万条真实场景样本训练迭代，是高准确率的核心技术支撑。

曹成勇现场公布了实测数据：这套方案的跌倒检测准确率可达 99% 以上，人数检测、静息呼吸检测精度均达 95% 左右。

落地成果方面，该方案已形成国内多点标杆、海外批量复制的规模化格局：在南京鼓楼区，为 1 万户高龄独居老人提供居家安全智能看护服务，累计成功救助 60 余人次，该案例已被民政部收录为智慧养老典型案例；国内已携手平安居家养老、香港长者安居协会等专业养老服务机构深度落地，覆盖社区居家、机构养老等多元服务场景。海外市场已实现美、欧、澳、日等区域的大批量规模化落地应用，空间感知驱动的智慧养老模式已在全球市场得到广泛验证。

毫米波赋能物理AI感知

芯启智能生活无限可能

矽典微CEO徐鸿涛，重点讨论了毫米波雷达芯片与物理AI感知的结合。

他提到：传统毫米波传感器主要输出距离、速度、角度等物理信息，AI的加入则进一步扩展了雷达在人体存在、姿态、手势、生命体征等维度的感知能力。

徐鸿涛还在现场正式公布了矽典微第三代产品线的最后一款芯片：ICL1240，2发4收SoC，单芯片集成DSP硬件加速与32位RISC-V MCU；最新的广域覆盖参考设计，把检测距离做到了挂顶安装静卧10米、微动16米，挂壁安装静卧6米、微动11.5米。这是这一代芯片能力全部释放后的结果。第四代产品也已在研发中，公司还在持续投入开源开发者生态"one lab"。

他强调："毫米波正在成为室内传感器里的第三级，因为它能解决语音和视觉解决不了的问题。"

矽典微是国内领先的毫米波雷达芯片原厂，已连续4年参展IOTE，拥有业界领先的高性能毫米波传感器SoC芯片的研发经验与技术能力，提供从芯片、参考设计到开发套件的全链路解决方案。

此外，分享中还透露了矽典微即将推出一款24GHz参考设计，专门用于更稳定地检测呼吸心跳，探测范围可达4.5米。

毫米波雷达+AI:

解锁智慧空间的"全场景"感知

云帆瑞达科技（深圳）总经理李刚，分享了毫米波雷达在智慧家居终端场景中的落地应用与产品化实践。

李刚提出了行业里普遍存在、却很少被摆到台面上说的问题：多数厂商测试呼吸心率时要求受试者静坐不动，但用户真实需求恰恰是在活动、不适甚至挣扎状态下也能被准确监测。

云帆瑞达是宋元科技旗下全资子公司，自2019年起从车载雷达进入消费级市场，具备从天线设计到底层算法的全链路能力，服务客户包括小米、TCL、海信等家电与终端品牌。

他说："眼见为实，摄像头看得准；但盖个被子、穿件衣服，有没有喘气，毫米波雷达比摄像头更强。"

落到产品上，李刚讲了公司怎么把同一颗雷达装进不同家电：浴霸依据人体位置定向送热风，是目前出货量最大的品类；卧室灯光结合温度、白噪音和暖色光调节睡眠体验，产品能把"清醒到入睡"的判断准确率做到95%以上（10分钟颗粒度），"入睡到起身"这一瞬间的判断准确率能到99%。

他还透露了一个技术细节：酒店、办公区这类场景最大的干扰其实是窗帘晃动、风扇转动带来的假目标，针对此细微但关键的应用痛点，团队打造了一版能剥离这类环境噪声的抗干扰人存方案。

基于AI边缘部署的

毫米波雷达传感器及其应用

杭州岸达科技副总裁王书楠，带来毫米波雷达芯片与嵌入式AI融合的场景化应用实践，分享如何用一颗只有几十KB的嵌入式神经网络，解决雷达在真实场景里的"假报警"问题。

岸达科技成立于2016年，团队在毫米波雷达芯片研发领域积累了20年经验，在上海、杭州、墨尔本、深圳设有研发团队。拥有车规级产品线，旗下的77GHz单芯片16通道相控阵雷达芯片，是目前全球唯一实现量产的同类方案。公司预期在今年Q4，基于已推出的77GHz 8T8R 4D雷达芯片的基础上，推出全新的60G 8T8R 4D雷达芯片，并同步推出AIP封装。

他说："传统雷达能做到看得见，但要实现大规模商业落地，还得看得懂——这一工作是要交给AI来干的。”

王书楠分享了嵌入式AI价值的真实案例，车辆电动尾门的脚踢触发控制。此前传统信号处理很难区分脚踢动作和充电线缆拖动造成的干扰，公司在两发两收的ADT3102芯片上部署了一个仅30余KB的嵌入式神经网络，在3808例测试数据上，把脚踢识别正确率做到99%、充电线缆误报率降到0%。

类似的思路也用在了符合欧盟强制标准的车内儿童遗留检测上，即使婴儿安静入睡，雷达仍能通过呼吸和微动持续确认后排是否有人，再结合活体识别把目标分成婴儿和成人两类，分级触发提醒。

从看见到敢飞,毫米波雷达

构筑低空飞行的安全边界

江苏数智元科技CTO顾晶，带来毫米波雷达在火热的低空经济中的独特应用潜力和技术现状。

顾晶把低空飞行的感知难题归纳成四类：恶劣天气下的全天候失效、电线拉索等细弱障碍物的漏检、复杂地形贴地飞行时的实时地形跟随需求，以及气压计、GPS在远距离定高上的精度局限。

数智元科技总部位于无锡，在深圳、南京、郑州设有分支机构产品广泛应用于低空安防与智慧交通领域

他指出："通过高分辨率的这样的避障雷达用来看障碍，加上全量的这样的量程的测高雷达来看高度，加上多扇区的防地来看地形，我们实现了整个毫米波雷达在无人机平台上的一个全天候的感知的闭环。"

他还在现场发布了新一代旗舰避障雷达：从4发4收升级到8发8收，通过MIMO实现等效64通道的数字波束合成，能在几十米外识别电线级的细弱目标，点云刷新率20Hz以上。配套的还有一款16扇区实时扫描的仿地雷达，专门用于丘陵、林地这类复杂地形的贴地飞行。

在电力巡检场景中，这套方案已经能在30米外稳定识别导线、地线、间隔棒这类细小目标，且不受雨雾天气影响；同一套技术，也在向车路协同、工业物位检测这些场景延伸。

2026年的毫米波雷达市场动态

2026年，毫米波雷达市场在车载领域毛利率走低的趋势下，潜力可观的新应用图景却也在同步打开。

而物理AI浪潮推进，感知端释放出巨大的真实世界感知数据需求，毫米波雷达等传感元件不仅需要收集数据，也需要通过边缘AI直接做出判断或反应。

从够用的存在感知向消除干扰、呼吸心跳检测、多目标追踪等进阶能力演进，在最复杂的环境中处理最细微的传感信号成为整个毫米波雷达产业生态圈需要共同探讨、合作攻关的重难点。

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