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试衣间依靠RFID正变得越来越智能

作者:RFID世界网
日期:2024-03-18 16:40:55
摘要:River Island在早期采用了来自Crave Retail的智能试衣间解决方案的公司之一,该解决方案跟踪RFID标记的商品在试衣间进出的情况。
关键词:RFID试衣间

英国时尚零售商River Island深知其商店试衣间的价值,顾客可以在那里做在线购物无法做到的事情——试穿毛衣或裤子,搭配其他服装,然后放心购买,知道这正是他们想要的。
为了增强这种体验,River Island在早期采用了来自Crave Retail的智能试衣间解决方案的公司之一,该解决方案跟踪RFID标记的商品在试衣间进出的情况。该解决方案为顾客提供了一系列功能,例如推荐和忠诚度福利。
Crave Retail是一家总部位于美国的科技公司,数年前开发了其数字试衣间体验。其技术包括试衣间中的RFID读取器面板,配有触摸屏,可帮助顾客了解他们试穿的产品,查看相关推荐并请求试穿其他产品。


智能试衣间如何工作?


顾客携带所选服装进入试衣间,每件服装都带有一个编码有唯一标识符的RFID标签。一旦进入试衣间,顾客将服装挂在与面板连接的横杆上。读取器会检测到服装的标签,屏幕会亮起,显示顾客所携带的物品,并提供类似产品的推荐。

如果顾客发现他们需要更大或更小尺寸的服装,他们可以使用触摸屏请求替代服装或配件。

 

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销售人员使用运行Crave Retail应用程序的手持设备,当收到来自试衣间的消息时,会了解到所请求的物品来自哪个试衣间,他们确认需求并找到所需的产品交给顾客。


如果顾客离开后试衣间内仍有服装,Crave Retail应用程序会提醒员工,然后他们可以取回这些物品并放回店内展示。


利用RFID增强实体购物的服务体验


对于像River Island这样的零售商,使用RFID旨在增强实体店购物体验,还可以帮助公司管理层收集并了解顾客试穿的物品,以及随后购买或留下的情况。这有助于店铺更好地管理其商品,甚至预测库存损耗。


虽然River Island在两年前首次部署了Crave Retail的试衣间,但其与RFID技术有着长达10年的历史。它开始为自己制造和销售的服装打标签,用于库存管理,然后扩展到远远超出库存管理范畴的功能,主要围绕客户体验和分析展开。


River Island的RFID负责人Jon Wright担负着两项职责:商品安全和RFID技术的采用。这两项工作与使用无摩擦的无源UHF RFID系统进行自助结账、RFID启用的试衣间以及基于库存状态的智能紧密结合。


库存管理


River Island在其所有237家店铺和中东的特许店中捕获了RFID数据。所有商品都在制造时进行标记。为了进行库存管理,所有服装上的RFID标签会被每周读取一次,以确认商品的位置。


“我们能够随时了解到店铺货架上有什么产品,库房里有什么产品,以至于我们可以随时检查不同尺码的货品数量,并及时补充货架上的商品”Wright说道。

 

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River Island不仅在库存跟踪方面取得了进展,还在店铺前端试点使用Zebra RFID读写器,以实现部分基于RFID的自助结账。两年前,在店铺内启用了Crave Retail的试衣间(面板直接嵌入墙壁,利用Zebra RFID读写器)。


无摩擦购物


无摩擦购物,意思是在购物过程中完全没有商场与顾客进行交互的购物体验。在线上购物中的摩擦主要有:无法试用产品、无法比价、选择有限和商品无互动、没有直观体验等。在线下购物中的摩擦:客户获取成本高、人工成本高、时效性差、物流贵、仓储贵等。减少购物过程中的摩擦,是近年来消费行业的重点问题之一。


十年前采用RFID技术时,“我们的主要目标是实现对库存准确性的管理,”Wright说道。但是现在,店铺期望能够“将RFID作为实现无缝购物和无摩擦购物的工具”。

Wright表示,对于许多零售商来说,试衣间被视为一种必要的恶,并通常需要额外的员工,同时也可能存在盗窃的机会。


但是,试衣间提供了在线购物无法提供的好处,包括因为顾客在购买时知道尺码合适而减少了很多退货。事实上,River Island约有30至35%的总销售额与试衣间的体验密切挂钩。


通过Crave Retail,River Island发现,实体试衣间可以从一些更多与在线购物相关的数字功能中受益,例如根据顾客的兴趣提供推荐商品等等。


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RFID应用的下一步


River Island的下一个基于RFID的迭代是为顾客提供更多的推荐,以“服装搭配”的形式。Wright表示,这可以包括基于人工智能的数据,了解哪些服装经常与其他特定物品一起选购,然后由Crave Retail构建的系统在顾客在试衣间时开始向其提供选项。


此外,Wright表示,这些数据为店铺提供了有价值的分析。例如,使用人工智能,系统可以识别出由于特定物品被带入试衣间而导致的库存损耗等趋势。

“如果我们知道损失主要是由试衣间造成的,我们有数据可以证明,包括何时发生以及什么类型的产品。然后我们可以有针对性地解决这个问题,”他说。


在全球试衣间智能化的普及


Crave Retail的智能试衣间已经在其他零售商如维多利亚的秘密和Under Armour处得到应用。该技术源于创始人之一Matthew Cyr的观察,他曾在零售业工作,并注意到商店对试衣间活动的管理非常有限。

该公司设计并开发了具有特定工程特性的面板,通过确保标签仅在特定试衣间读取,而在相邻试衣间中的其他标签被过滤掉,从而降低了复杂性和成本。

据Cyr称,该公司的组合式商务设计架构使得零售商可以轻松将现有的线下和线上解决方案整合到Crave的平台上,例如商店的销售点或库存管理软件。

他表示,公司现在提供的是“一种店内体验平台,为购物者提供了升级体验,包括查找产品信息、产品可用性、服装推荐以及与店员的即时服务。”


不仅是为顾客提供互动


对于River Island的Wright来说,Crave Retail不仅是一种为顾客提供交互的工具。“这只是表面的一部分—这套系统实际上是一个了解你的商店运作方式的数据工具,你可以利用它来进行交叉销售和增加销售额,但它的功能远不止于此,”他说道。由系统数据产生的分析还为店铺的安全性带来了好处,“我们了解店铺中的损失是如何发生的,多少产品从前门出去。同时,我们现在也能够知道它上一次被带进试衣间的时间,这个数据能够帮助我们实现弹性生产。”


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