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LoRa与NB-IoT大PK,万物互联时代谁能一统“江湖”?

作者:本站收录
来源:信锐技术
日期:2017-09-20 15:31:03
摘要:LoRa工作在1GHz以下的非授权频段,在应用时不需要额外付费,NB-IoT和蜂窝通信使用1GHz以下的频段是授权的,是需要收费的。

  物联网应用需要考虑的因素很多,例如节点成本、网络成本、电池寿命、数据传输速率(吞吐率)、延迟、移动性、网络覆盖范围以及部署类型等。

  可以说没有一种技术可以满足IoT所有的需求。而NB-IoT和LoRa两种技术具有不同的技术和商业特性,所以在应用场景方面会有不同。

  以下将针对二者区别展开阐述,并且对各自适合的应用场景进行说明。

  【二者区别】

  频段、成本和服务质量

  LoRa工作在1GHz以下的非授权频段,在应用时不需要额外付费,NB-IoT和蜂窝通信使用1GHz以下的频段是授权的,是需要收费的。

  LoRa模块在处理干扰、网络重迭、可伸缩性等方面具有独特的特性,而NB-IoT出于对服务质量的考虑,不能提供类似LoRa一样的电池寿命。

  如果需要确保应用场景,推荐使用NB-IoT,而对于低成本和大量连接,LoRa是不错的选择。

  电池寿命

  关于电池寿命方面有两个重要的因素需要考虑,节点的电流消耗以及协议内容。LoRa是一种异步的基于ALOHA的协议,也就是说节点可以根据具体应用场景需求进行或长或短的睡眠,NB-IoT为同步协议的节点必须定期地联网,这样就额外消耗了电池的电量。

  所以对于需要频繁通信、较短的延迟或者较大数据量的应用来说NB-IoT或许是更好的选择,而对于需要较低成本、较高电池寿命和通信并不频繁的场景来说LoRa更好。

  网络覆盖和部署时间表

  NB-IoT标准在2016年公布,除网络部署之外,相应的商业化和产业链的建立还需要更长的时间和努力去探索。

  LoRa的整个产业链已经相对成熟,产品也处于“蓄势待发”的状态,同时,全球很多国家正在进行或者已经完成了全国性的网络部署。

  设备成本

  对终端节点来说,LoRa协议比NB-IoT更简单,更容易开发并且对于微处理器的适用和兼容性更好。同时低成本、技术相对成熟的LoRa模块已经可以在市场上找到了。

  【应用场景】

  智慧农业

  对农业来说,低功耗低成本的传感器是迫切需要的。温湿度、二氧化碳、盐碱度等传感器的应用对于农业提高产量、减少能源的消耗等有重要的意义,这些传感器需要定期地上传数据。

  LoRa十分适用于这样的场景,而且很多偏远的农场或者耕地并没有覆盖蜂窝网络,更不用说4G/LTE了,所以NB-IoT并不如LoRa一样适合于智慧农业。

  智能建筑

  对于建筑的建造,加入温湿度、安全、有害气体、水流监测等传感器并且定时将监测的信息上传,方便了管理者的监管同时更便利了用户。

  通常来说这些传感器的通信不需要特别频繁,同时loRa网关可以完成整个区域覆盖。所以该场景LoRa是比较合适的选择。

  物流追踪

  追踪或者定位市场的一个重要需求就是终端的电池使用寿命。物流企业可以根据定位的需要在特定场所部网,可以是仓库或者运输车辆上,这时LoRa网关便派上了用场。

  而对于NB-IoT来说追踪范围过大基站的铺设是很大的问题。同时LoRa有一个特点,在高速移动时通信相对于NB-IoT更稳定。出于以上的考虑,LoRa更适合于物流追踪。

  零售终端

  零售终端(POS)系统往往需要较频繁和高质量的通信,而且这些设备通常有专门供电的设备,所以对于较长的电池使用寿命没有要求。

  同时对于通信的时效性和低延迟要求较高。所以出于以上考虑NB-IoT比较适合于本应用。

  智能电表

  在智能电表领域相关的公司和部门需要高速率的数据传输、频繁的通信和低延迟。由于电表是由电源供电的,所以并没有超低功耗和长电池使用寿命的需求。并且还需要对线网进行实时监控以便发现隐患时及时处理。

  LoRaWAN的ClassC可以实现低延迟,但是对于高传输速率和频繁通信的需求,NB-IoT是更适合于智能电表的选择。并且电表一般安装在人口密集的地区的固定位置,所以对于运营商部网也较为容易。

  自动化制造

  工厂机器的运行需要实时的监控,不仅可以保证生产效率,通过远程监控还可以提高人工效率。在工厂的自动化制造和生产中,有许多不同类型的传感器和设备。

  一些场景需要频繁的通信并且确保良好的服务质量(QoS),这时NB-IoT是较为合适的选择。而一些场景需要低成本的传感器配以低功耗和长寿命的电池来追踪设备、监控状态,这时LoRa便是合理的选择。

  所以对于自动化生产制造的多样性来说,选择NB-IoT 还是LoRa,则需要根据实际应用决定。

  总的来说,LoRa和NB-IoT 各有各的优势和特性,与其比较孰高孰低,不如关注两者应用场景。当下,不少用户已经根据实际场景选择了适用的物联网设备。

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