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数据采集
  • 2026年7月5日,华依科技宣布与智元机器人独立孵化的数据企业觅蜂科技达成批量供货合作,公司自研动捕惯性测量单元(IMU)将全面搭载于觅蜂MEgo系列全品类物理AI训练数据采集设备。作为国产高精度惯性传感龙头,本次合作展示了国产IMU正式进入物理AI基础设施供应链。
    07/07
  • 感知层作为物联网三层架构的数据采集入口,硬件品质、定制能力、稳定供货能力直接决定整套数字化方案能否跑通。深圳市物联网产业协会理事单位——深圳市必应电子标签有限公司(Bingrfid必应标签),扎根深圳、智造落地东莞,十余年专注RFID&NFC全频段感知硬件研发生产,以源头工厂全链路自研自产能力,补齐行业硬件短板,为产业链提供稳定、高适配、可深度定制的底层识别载体。
    07/06
  • 东集技术股份有限公司成立于2002年,致力于掌握核心技术并持续创新,深耕条码、超高频UHF RFID、AI机器视觉等识别技术,提供自主品牌的优质产品,包括不限于手持终端、RFID终端、平板电脑、机器视觉终端及自动化集成解决方案,助力企业一线经营数据的实时采集、计算分析和远程控制,实现数字化并降本增效。凭借强可靠的产品力和高效的服务力,各类产品被广泛应用于生产制造、零售电商、仓储&物流、医疗卫生、公共事业、能源&烟草、金融银行等行业,“东集”广受用户认可。
    07/06
  • 锂电PACK生产对溯源管控、生产精度要求严苛,传统人工数据采集方式效率低、溯源断裂、易出错。克朗兹工业RFID依托非接触自动识别、高抗干扰的工业级优势,针对性解决PACK产线生产痛点,助力锂电企业实现智能化、数据化生产管控升级。
    07/03
  • 本方案采用“RFID电子标签 + RFID读写设备 + 数据采集终端 + 管理平台”的整体架构,对医疗器械和手术工具进行全生命周期管理
    06/25
  • 随着自动化和信息化的不断推广,工业智能化成为了备受关注的话题,对于企业来说,生产线上的工艺流程和各个环节的信息是至关重要的,在物联网感知层中,RFID作为重要的核心组成部分,通过非接触式的无感知识别和数据采集,实现了智能化的生产线管理,通过RFID电子标签,不同设备进行互联,从而实现了生产线上的可视化管理。
    06/25
  • RFID技术实现畜禽全生命周期的数字化、智能化管控,核心优势是非接触识别、批量采集、数据可追溯。在RFID智能畜牧业中,RFID技术通过对牲畜个体识别、动态数据采集,为养殖全流程提供精准、实时的数据。RFID为智能畜牧业提供有力数据支撑。
    06/12
  • 成为信息是AIDC行业领先的数据采集设备供应商,集研发、制造、销售与服务于一体,面向全球提供多样化数据采集终端及解决方案。公司专注RFID核心技术研发,打造行业标杆级产品。产品涵盖手持式、穿戴式、固定式RFID读写器,并延伸至RFID打印机与模块,同时提供手持终端、工业平板、生物识别终端及车载终端等完整产品体系。始终坚持高性能、高可靠性、长生命周期及优质服务,产品远销全球150多个国家和地区,服务客户超过8000家。
    05/27
  • 近日,AIoT星图研究院调研团队深度对话坤锐电子市场总监刘枫,了解公司的发展情况与未来规划。
    05/25
  • 越来越多座椅制造企业开始引入RFID技术,实现生产全过程的自动识别与实时数据采集,从而提升效率与可追溯性。
    05/19
  • RFID技术在汽车工业领域得到了广泛应用,主要体现在汽车资质证书远程监管系统的普及化,系统包括OBD接口监视器、车证监管箱、超高频读写设备、应用系统软件以及大数据采集与处理等组成部分。
    05/15
  • 当人工智能持续从云端走向边缘、与物理世界深度融合,AIoT 正完成从“万物互联”到物理 AI的关键范式跃迁。智能终端不再仅是数据采集节点,而是具备自主感知、实时决策与场景交互能力的物理智能载体,贯穿工业自动化、智能能源、车联网、可穿戴设备与消费电子等全场景,嵌入式连接也由此成为 AIoT 规模化落地的核心前提。
    04/28
  • 作为实现智能运营的基石,斑马技术屡获殊荣的产品组合涵盖一线互联、资产可视化和自动化的解决方案。全球范围内横跨零售、制造、交通运输、物流、医疗保健等各行业企业向我们寻求技术和解决方案,帮助他们实现业务成果的同时激发未来创新。斑马技术携手合作伙伴,打造可提升生产力的创新工作流程,赋能企业不断提升与前进。
    04/28
  • 相较于传统条码需人工逐一扫描,RFID技术实现了非接触、非视距、批量化的数据采集,支持单次读取数十至上百个标签信息,为仓储管理带来质的飞跃。
    04/24
  • 随着企业规模的扩大和物资种类数量的增加、出入库频率剧增,仓库管理变得更加复杂多样化,传统的人工操作和数据采集方式已无法满足快速、准确的要求,严重影响了企业的运行工作效率,成为企业发展的制约因素。
    04/17