加州大学研发监测血糖的指尖汗液电化学传感器

近年来，我国糖尿病患病率呈指数级增长，故开发可靠、准确的无创血糖监测方法迫在眉睫。人们也探索了不同的生物液体以期实现用非侵入性无痛传感装置取代目前的血液手指葡萄糖检测条。且对于出汗结果与血糖水平之间的关联，尚有不同的报道。

鉴于此，加州大学圣地亚哥纳米工程系Joseph Wang教授团队提出了一种新型的快速、简单、准确的无创血糖检测方法。该方法结合了一种基于触摸式的指尖汗液电化学传感器，通过引入了一种新的算法来处理个体间的变化，大大提高了评估血糖浓度的准确性。此新型无痛葡萄糖检测方法无需任何排汗刺激即可完成自然排汗下的快速分析，并达到个性化的汗液-血液浓度的转换，从而实现了对血糖传感浓度的可靠评估。文章以题为“Touch-Based Fingertip Blood-Free Reliable Glucose Monitoring: Personalized Data Processing for Predicting Blood Glucose Concentrations”发表于《ACS Sensors》上。

图1 无血手指汗液葡萄糖传感器

文章亮点：

1、Pr相关系数高达0.95，总体MARD为7.79%，显著反映了此方法较高的检测准确性，且100%的配对点位于CEG的A+ B区域。尽管受试者之间的坡度和截距值有很大的变异性，但相关性在很大程度上得到了改善。

2、作者以柔性PET为基底来印刷三电极体系的电化学传感器，将多孔汗水收集器PVA水凝胶放置在传感器表面，食指接触凝胶1分钟后，收集的汗水即可扩散到酶反应发生的识别层。

3、基于触摸的无血指尖汗液检测的方法具有快速和简单的特点，其消除了定期的血液校准，有助于改善患者依从性并加强糖尿病管理。其中，条形丝网印刷和试剂分散的完全自动化也进一步提高了无创血糖检测的重现性和准确性。

4、作者提出的新的个性化数据处理方法可以应用于各种重要分析物(如酒精或皮质醇)的电化学汗液分析。