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利用物联网技术探索智慧物流新未来

作者:林振强
来源:物流技术与应用
日期:2018-03-02 09:03:11
摘要:作为中国领先的整合IT服务商,神州数码(Digital China)从2004年就开始致力于物联网行业的探索和研究,经过十几年的探索与努力,积累了优秀的技术能力、行业突出的解决方案能力,并形成了自己在物联网领域的核心竞争力。

利用物联网技术探索智慧物流新未来

神州数码集团智能互联本部物联网事业部总经理闫军先生

  物联网作为全球下一个万亿元级的新兴产业,被视为继计算机、移动通信后,信息技术产业发展的又一次浪潮,将深刻改变人类的生产和生活。然而,物联网如何真正落地的问题,却也为各方所关注。物流领域被视为物联网技术最大的市场之一,发展前景广阔。

利用物联网技术探索智慧物流新未来

  近年来,世界顶尖科技公司如谷歌、微软、IBM等都纷纷在物联网技术的应用与开发中投入巨资,积极布局各个市场细分领域。作为中国领先的整合IT服务商,神州数码(Digital China)在物联网发展方面有哪些想法和举措?2017年初神州数码与京东物流、斑马技术共建“物联网+电商物流联合实验室”以来,取得了哪些成绩?围绕这些问题,我们与神州数码集团智能互联本部物联网事业部总经理闫军先生进行了深入对话。

  记者:您如何看待和认识物联网?神州数码是何时进入物联网领域的?

  闫军:在我看来,物联网从技术架构上可分为三层:感知层、网络层与应用层。首先利用各种感知设备来采集数据,然后将数据通过网络层传输,最终到达云端,结合不同行业进行不同的应用。近几年,物联网的概念有所延伸,现在着重强调的是“两端”——云端和终端,如何在终端识别物体、采集数据,进而处理和传递信息到云端,并实现物联网的智能化服务应用。

  要了解“物”的状态,就需要靠传感器等来感知,并识别和追踪“物”的位置,只有将这些信息综合起来,对某个行业的用户来说才更有价值。因此,物联网的实现,需要一系列关键技术作为支撑,包括射频识别(RFID)、视觉分析、无线定位等等。

  20年来,神州数码已建成中国领先的IT营销网络,与合作伙伴一起,为超过百万家的中国企业级客户提供产品、解决方案及服务。神州数码从2004年就开始致力于物联网行业的探索和研究,经过十几年的探索与努力,积累了优秀的技术能力、行业突出的解决方案能力,并形成了自己在物联网领域的核心竞争力。

  记者:具体说到神州数码在发展物联网领域的核心竞争力,主要包括哪些方面?

  闫军:一是丰富的产品资源。物联网的前端数据采集需要利用感知设备完成,神州数码在这方面拥有众多产品,如自动识别、无线定位、无线网络等等。丰富的产品资源,为成熟的解决方案提供了基础。

  二是合作伙伴资源。十几年来,神州数码在物联网领域已累积拥有超过3000家合作伙伴,包括独立软件开发商(ISV)、系统集成商(System Integrator)等等。拥有众多的合作伙伴资源,可以帮助我们将自己的产品、技术和解决方案进行更快速的推广,从而形成全面效应。现在我们也希望不断扩充伙伴资源,构造和搭建一个“物联网生态系统”。

  三是技术资源。我们从2012年开始在技术研究层面发力,比如RFID、无线定位、视频的分析技术等等,并从那时起搭建技术团队,积累技术资源。

  四是解决方案。基于RFID等技术,我们结合一些行业的特定需求可以提供相应的解决方案,使物联网应用落地。例如,在农业方面,我们与农科院下属企业合作,探索智慧农业园,对植物生长做数据采集和分析,进而提升产量、改善品质;在旅游行业,我们与中国电信合作实施井冈山智慧旅游项目,利用无线定位技术对景区人员、车辆的行走路径进行优化管理。在物流行业,我们联合京东物流、斑马技术在2017年初建立“物联网+电商物流联合实验室”,共同探索如何提升现有拣选和复核打包的生产效率、托盘和笼车资产可视化智能管理、寻找视觉和数据分析在物流领域的应用等问题。

  可以说,神州数码在物联网领域已形成覆盖编码、标识、定位感知、传输、分析可视化、云的全方位技术和方案、服务能力,拥有自己的核心竞争能力。

  记者:物流行业是物联网最重要的应用领域之一,神州数码在这方面有哪些探索?

  闫军:近年来,物流行业发展比较快。但很多物流企业依然采用人工操作为主,在向现代化转型过程中,第一步就是采用条码的采集设备,来提升其运作效率。所以我们很早就与物流行业有接触。但最初我们还只是提供手持终端等产品,一部分主要应用在仓库内部,用以提高仓储管理效率,另一部分应用在快递业。

  2016年初,京东物流在物流方面已发展到一定阶段,无论是内场,还是外场,基本实现自动化管理,但也面临着如何将物流效率进一步提升的问题。这促成了双方的合作,我们希望利用更先进的技术帮京东物流提升管理效能,例如:无线定位技术。该公司的仓库内人员众多,因为实行计件式管理,员工需要快速移动。借助无线定位技术,可以将每个人在每天工作当中的行进路线和轨迹绘制出来,然后分析路径如何再优化。

  还有RFID技术。以前仓库内人员主要依靠条码采集设备,如果采用RFID技术,有些物流场景的管理就可以实现自动识别,效率也会随之提升。

  此外,语音技术也是一项。当仓库人员搬着货物到处跑,由于手里拿着东西就不方便再拿使用其他设备,而通过使用语音技术就可以解放双手,实现更多和更快的操作。

  记者:2017年1月京东物流、斑马技术和神州数码三方联合成立的“物联网+电商物流联合实验室”正式启动,请问截至目前合作成果如何?

  闫军:2017年1月14日,神州数码联合京东物流和斑马技术宣布“物联网+电商物流联合实验室”正式启动。之所以选择物流行业作为联合研发方向,是因为物流领域是物联网相关技术的主要应用领域之一。

  按照计划,联合实验室是三方合作共建的实体性科研平台,并且当时确定了2017年三大突破方向:提升现有拣选和复核打包的生产效率、托盘和笼车资产可视化智能管理,寻找视觉和数据分析在物流领域的应用。

  目前仓库大多利用条码技术对货物、托盘等进行管理,我们在仓内应用先进识读技术,使得电动托盘车、叉车能够更高效、准确的工作。结合无线定位系统,实现合理规划人员,优化生产力,显著提升仓库效率并改善拣选员管理。

  我们利用机器视觉、深度学习结合大数据分析,提升仓库存储空间,降低仓储成本,带来资产可视性、仓库生产力和供应链整合度的革命性提升。

  针对一些库房的特殊环境,我们通过语音技术,解放双手双眼,提升操作体验,显著提升生产力,降低失误率,确保安全

  依托在物联网领域的积累和探索,神州数码将不断提供技术创新和服务,深度融合助力解决方案的落地。下一步,我们会将重点放在机器视觉等方面,并加强软件方面的力量,提升数据分析能力,使数据结果更加直观化、可视化,这样管理人员不必在仓库现场,坐在办公室通过大屏幕就可实现轻松管理。

  总的来说,2017年我们努力将京东物流所有想要实现的技术,在实验环节进行测试和落地,2018年会继续将好的技术和方案全面推广。

  记者:除与京东物流合作外,目前神州数码是否还与其他物流企业有合作?

  闫军:我们所做的京东物流项目,实际在做标杆,目前我们也在与其他企业在物流领域展开合作。例如,某货运物流公司,由于物流体系庞大,分支机构众多,对总部而言如何实现有效管理就成为一项考验。为此我们之间也有过交流,希望将所有子公司、分公司的信息进行收集统一,用数据形式呈现,从而使总部能够实现可视化管理。现在该项目还在探索交流阶段,未来会持续推进。

  此外,某大型零售企业也在加强自身物流体系建设,我们之间也在货物体积测量方面尝试合作。我们首先对不同类型产品的信息做存档,例如重量、体积等基础数据。获取这些基础数据之后,可帮助他们做库房货位的优化。我们应用英特尔的3D深度感知摄像头,直接测出物体体积,然后再辅以电子称重、扫描设备、电脑终端等设备,将把计算信息输入系统,从而服务于日常管理。

  物流市场潜力很大,物流企业对效率的需求也很强烈,对于许多企业来说,物联网技术的应用,可以通过商品的识别与跟踪,保证商品的生产、运输、仓储、销售及消费全过程的安全和时效。因此,我们也会把重点方向放到物流领域,目前也在积极拓展业务。

  记者:关于在物联网领域的未来发展,神州数码有哪些想法和计划?

  闫军:关于物联网发展,前几年仍停留在概念阶段,要真正落地实施,还有很多基础工作要做。神州数码希望先将基础的数据采集做好,通过不同感知方式物体对各种各样的数据进行采集,从而全面获取物体的状态、特性等信息,这中间需要采用更新的设备,也需要应用更先进的分析方法,最终将数据结果以可视化的形式展示给用户,从而实现更直观的管理。这实际是一个信息化的过程,首先解决数据采集问题,然后进行数据处理和分析,最终展示给客户。这样的闭环实现后,物联网也就得到真正落地。

  面对云计算、物联网、大数据、人工智能的浪潮,神州数码集团致力于整合全球领先的云到端的产品、解决方案及服务,打造一个资源聚合的平台,让每一个平台上的企业都能因聚而强。同样在物联网领域,神州数码集团不断完善业务布局,积累物联网解决方案,不断向物联网增值分销及解决方案提供商转变,创造更高的社会价值。

  具体到公司业务转型,可大概分为三步:第一步,围绕产品做增值。第二步,样板项目落地后,我们会把这些方案整合变成产品化或标准化,继续向外复制推广。第三步,实现数据运营。不用客户投资,我们将设备、方案等建设好,直接为用户提供数据分析和展示服务,也就是所谓的“运营服务”。

  此外,强大的上下游合作伙伴队伍,是神州数码重要的竞争优势。未来我们会与合作伙伴一同开启生态体系建设,搭建起与合作伙伴共生共赢的物联产业平台,为推动智慧物流产业发展而努力。