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车牌识别系统实现过程及摄像机要求

作者:本站收录
来源:中国安防展览网
日期:2017-11-16 09:45:12
摘要:将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。

  车牌识别系统技术应用于出入口管理系统的优势:

  将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。该技术应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理,节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况有效提高车辆出入通行效率。它不止是作为出入口管理使用,而且还能有助于内部的有序化管理。它能够时刻自动记录车辆的出入情况,出入时间,礼貌地拒绝不速之客。因为所有车辆通过时的通行信息都会保存在服务器中,所以不需要需手动记录车牌,服务器提供丰富的查询功能,还可以帮助用户快速定位车辆及司乘信息。

  车牌识别系统的实现过程:

  第一,固定车辆进入时,摄像机摄取图像,系统自动识别车牌号码,车牌颜色,自动判断车辆类型等,同时记录数据库车辆的入场时间等信息,然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆,如果是固定车辆系统自动放行,无需人工控制道闸的开关;临时的车辆进入时,系统将计时,并将入场信息自动录入数据库,发出警报,需要人工干预方来放行;

  第二,在出口部分,车辆到达停车场出口识别区域,摄像机自动识别车辆车牌号码、车辆颜色并录入出场信息,然后对车辆类型做出判断。如果是内部车,就按照用户设定或物管要求,系统直接抬闸放行或者确认后放行;如果是临时车辆的话,就按车辆类型和停车时长收费标准等确定应收的停车费。

  车牌识别系统专用摄像机技术要求:

  1、自动车牌识别

  相机采用高端DSP芯片,嵌入自动车牌识别算法,能识别各种类型的车牌号码,车牌颜色及车牌种类。全天候车牌识别率大于99%。

  2、高分辨率视频和图像

  可输出1080P/720P (可选)H.264或MJPEG格式的实时高清视频,帧率达15/30帧/秒,在抓拍照片的最高分辨率达200万像素,支持 的分辨率为4/3画幅的:1600x1200、1280x1024 或16/9画幅的1920x1080、1280x720。

  3、高速响应速度

  在拍照模式,从触发到拍照的时间小于0.03秒。2百万像数的连拍速率达每秒10张(不启动实时车牌识别时)。若启动实时识别功能,抓拍速率为2张/秒。

  4、高图片质量

  使用了多种图象处理技术,无论顺光、逆光、白天、黑夜都可拍到清晰的图片。

  5、数字或模拟视频

  用户可选择输出高清数字还是模拟视频。

  6、超大容量SD卡本地存储

  7、灵活的信息叠加

  用户可将车牌信息和其他文字信息通过客户端界面设置自由叠加在照片上。

  8、宽带网络传输

  实时数字视频和照片自动通过宽带以太网传输到指定的服务器或上位机。支持客户定制网络协议SDK。

  9、方便的用户界面

  用户界面让用户在远端自由设置系统、视频、图像、文字叠加信息、控制、存储、传输等各种参数。

  10、内置看门狗

  当系统在受到外界环境的干扰,导致系统不能正常工作的时候,系统能自动恢复

  11、宽松的工作温度

  工作温度范围达-20℃~ 70℃,非常适合于室外较恶劣的监控环境。