Queralt利用RFID和感应器开发行为模式学习系统

　　自动识别方案提供商和系统集成商 Queralt 获得了美国国土安安全部 (DHS) 提供的中小企业创新研究资金 (SBIR)，用于开发一套智能系统，研究如何采用 RFID 和感应器数据建立行为模式。 

　　这套系统是建立在公司现有的 RFID 技术和一个行为学习集成引擎的基础上，行为学习引擎可以随着时间的推移逐渐建立个人或资产的行为习惯。这套系统提供个人和资产的追踪和监视正是 Queralt 获得 DHS 赞助金的原因。 

　　“我们之所以对这项开发感兴趣是因为它非常接近我们心目中商业运行模式” 公司创建者和管理主管 Michael Queralt 称，“我们的开发系统将结合现实、逻辑和电子安全。” 

　　自三年前成立以来，公司已成功地实施多个商业应用，包括在康涅狄格州 New Haven 公立学校应用 RFID 系统，帮助校区监测电子设备存储室的环境状况，及在校内追踪笔记本电脑。 

　　SBIR 的赞助金额是 $100,000，是 2004 年 DHS 发起奖助金项目的组成部分。DHS 通过联邦政府的 SBIR 项目向小企业提供机会，赞助那些满足政府特定的研究和开发需求的项目。 

　　Queralt 系统的核心是行为引擎，包括一个数据库，一个规则引擎和多种算术。从资产或人员标签上获得的信息，资产和人员可能接触到其它物品或人员的信息，感应器信息(如温度) 都被传入引擎中。引擎接着记录和处理数据，建立基线和行为模式。当基线建立完成后，规则可以被编入引擎中；如果标签读取信息或感应器数据与基准或规则相矛盾，系统会发出警报。行为引引擎的开发差不多已完成了 85%，Queralt 称，应该可在接下来几个月内完成原型开发。 

　　举个例子，公司可以使用这套系统监测员工的行为，确保他们没有触犯安全条例。员工配戴 RFID 徽章，当他们上下班、进出不同部门，开关电脑时都一一被读取。随着时间的累积，系统会建立一个模式，反应该员工的典型工作模式。 

　　如果一名员工某天进入办公室的时间比通常早得多，进入其它部门，登录一台非授权计算机，那么系统会发出警报。Queralt 也设计了软件编程接口与微软、Oracle 和其它的逻辑安全和身份管理系统相通讯，所以公司可以将 RFID 行为系统结合自身的安全应用。 

　　Queralt 大约花一个半月的时间与一家医疗机构合作测试这套系统的一个版本，该机构为塞浦路斯共和国老年人提供家庭服务。Queralt共在 10 个老人家里安装了一台运行行为引擎的计算设备，设备包括一个与医疗公司办公室一台服务器相连的网络连接。每个家里也安装了一台 RF Code 的 RFID 阅读器，每位老年人的脖子上配戴一个 RF Code 433 MHz 有源标签 

　　标签符合 ISO 18000-7 标准，有一个紧急按钮，出现紧急情况时，用户可按下按钮寻找帮助。老人家里也安装温度，湿度和动作感应标签，及接触标签，可以感应医药橱柜开闭，或微波灶是否运行。“这些有源 RFID 标签和有源感应器追踪老年病人，行为引擎学习老人的日常行为。当行为模式建立后，如果出现变动，且变动不合常理的，系统会向医疗机构发送警报。”Queralt 解释称。 

　　“我们建立一种行为指纹” Queralt 继续称，“举个例子，每天早上老人花一定的时间在厨房，使用微波灶或电炉。那么系统假设这个人在厨房做饭或做其它事情。我们查看日常行为和改变。老人去洗手间的次数是否多于平常？这是不是意味某种疾病？” 

　　Queralt 期望塞浦路斯的试点项目能多运行几个月，应用到更多的家庭。